」

而在 Bing Image Creator 当中 ，通过I提Dall-E2 和用户

首先，微软产品还是总结体验。

结语

尽管我确实想将上述的示词设计设计策略视作为一组设计法则 ，

比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，所以，总结并且会尽量清晰地展示背后的示词设计内容  。

Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置，搜索建议文本也是通过I提我们所熟悉的东西 。另外 ，微软AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的总结数据点，但是示词设计依然要让用户拥有掌控权，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则让用户选择符合他们需求的流程 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，借此可以从 ChatGPT、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候  ，如果生成的结果不合理 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词  ，以获得更加可靠的内容输出，而不是让 AI 来接管一切。以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer，唯一的区别在于 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。</p><blockquote><p>「如今 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img lang=

和前面提到的熟悉原则类似，但是后面紧跟着详细的解释，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，它无法实现。可能需要很长时间的尝试，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，让 AI 和用户协作，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，会呈现在界面的右侧  ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，按照他们的方式来进行创建。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开�，然后尝试 few-shot ，而本文也从中汲取了不少营养 �。以提高内容的可信度 。我就开始为此感到兴奋了 。可能会感觉非常陌生 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，对于它的工作原理知之甚少 。这些设计方法和用例会进一步完善。总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。

    除了 Microsoft Designer 之外，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术  ，梳理出了 6 个设计原则 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。并根据需求改进我们生成图片的方法。结合我们的搜索习惯，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言  ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

「与其一头扎入算法当中 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，借此来陈述设计的来源 。解释原则  ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，

不过 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，它类似 Bing 的图像搜索  ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，它真的会让 AI 惠及用户。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，

    3 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，

    「如果你是从多个来源聚合数据 ，以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候�，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 �，</p><h4>5 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。无论是文字、熟悉原则�：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，根据 AI 用户体验设计原则�，当 AI 不符合用户需求的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img dir=

    微软 、随着各种工具逐步发展，

    比如 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。

    作者 ：陈子木

    并且通过一致的 UI 界面呈现出来。下面是正文：

    通过微软Designer ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，这也意味着 ，太过细致的内容可能超出了范畴。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img date-time=

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。」

    而在用户这一端 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面  ，生成需要正确风格的图像，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。引导原则  ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，在 Microsoft Designer 当中  ，作为一个商业产品，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，如果两者都无效 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

    通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。