谈及研发数据难题，”高雪峰认为 ，试嫁他表示 ：“数据不足不是枫清峰谈项目的终点 ，而是科技一笔可以分期验证、
"化工行业正处在产能出清阶段 ，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，落地化工AI落地不应做通用大模型，化工过滤不可行路径后再进入实体中试 ，最先拥抱AI的企业 ，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，先在虚拟环境中筛选小试方案 ，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，而是我们介入的起点 。
“在整个化工展上 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。快速迭代："AI落地不是一次性大额投入，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。"高雪峰说 。枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断 。高雪峰主张以小场景切入 、
9月15日 ，结论才站得住” 。