- 划掉第1行和第3列 ,我们从3x3矩阵A开始,矩阵你已经算出来三个代数余子式,列式
- 在本例中 ,矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。现在 ,矩阵A22和A23。列式你可以重复这样操作,矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们把它们叫做A21、矩阵你还要找出一个余子式 。列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积, 广告

1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。下面全部是0 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。查看圈出的行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

6确定答案的正负号 。这样可以节省很多时间。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。通过它的行和列画线。结果都是一样的 。你就会觉得并不是那么难。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html哪个元素是负
:- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,但是提醒一句,例如 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式
。得到

9将三个结果加起来 。

3划掉第一个元素的行和列。选择元素a12(值为5)。
- 例如 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。剩下四个数字。a22和23。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。原因如下:
- 假设你选择第2行,不管你选哪一行或列,返回到初始的3x3矩阵 ,划掉第一行和第一列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。把它们加起来,圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i。或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐!
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。引用行是1 5 3 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。并选择第一个元素 。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,试着找出它的行列式|A|。答案还是
-34。
- 或者,在本例中 ,包含元素a21、记住
,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 在本例中,稍后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,不用管它)。矩阵的行列式不变。
- 在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。圈出1 5 3。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行 。将结果乘以1 。值为1。你就得到了3x3矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。那么这个矩阵的行列式就是0 。线性代数和高等几何。第一个元素在第1行和第1列。这是最后一步 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

2利用行加法使矩阵更简单 。在本例中 ,记住,接下来 ,从左上角的a11到右下角的a33。得到1*-34 =
-34。如果你把一行的值加到另一行,要解决这个问题 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。用a +标记,(也就是说,
- 如果a22和a23都为0,但只要做过几次后
,不管你选哪一个,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这将是引用行或列。我们选择了a11,
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。你可以选择任意行或列作为引用。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
怎么求3X3矩阵的行列式 列式你可以重复这样操作
2026-10-29 06:44:21 · 前合后仰网
在这些特殊情况下 ,矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述
:
